Aktualisiert 31.03.2026
Agent Identity und Delegation Agent Identity und Delegation definieren, mit welcher Non-Human Identity ein KI-Agent handelt, wie Nutzerkontext gebunden bleibt und wie Delegationsketten über Tools, MCP-Server und Multi-Agent-Systeme kontrollierbar bleiben.
Aktualisiert 31.03.2026
Agent Memory Architecture Agent Memory Architecture trennt Prompt, Session State, Retrieval und Long-Term Memory sauber nach Vertrauen, Autorisierung und Lebensdauer. Das reduziert Memory Poisoning, Context Drift und unsichere Wiederverwendung bei KI-Agenten.
Aktualisiert 31.03.2026
AI Agent Security Architecture Eine AI Agent Security Architecture ordnet Modelle, Prompts, Memory, Tool-Calls, Identitäten, Guardrails, Policy Enforcement und Observability zu einem belastbaren Sicherheitsstack für agentische Systeme.
Aktualisiert 31.03.2026
MCP Security und Tool Trust Boundaries MCP Security beschreibt, wie KI-Agenten externe MCP-Server, APIs und Tools nur innerhalb klarer Vertrauensgrenzen nutzen. Entscheidend sind Consent, Scopes, Provenance, Isolation, Revocation und Observability.
29.03.2026
Agent Security Ownership Model Das Agent Security Ownership Model verteilt Verantwortung für Architektur, Freigaben, Betrieb und Incident Response in agentischen Systemen klar über mehrere Teams.
29.03.2026
Runtime Guardrails vs. Policy Enforcement Runtime Guardrails und Policy Enforcement erfüllen unterschiedliche Aufgaben: Die einen steuern Verhalten zur Laufzeit, die anderen erzwingen verbindliche Sicherheitsgrenzen.
