Insight
31.03.2026 · 4 Min. Lesezeit · Identity
Agent Identity und Delegation definieren, mit welcher Non-Human Identity ein KI-Agent handelt, wie Nutzerkontext gebunden bleibt und wie Delegationsketten über Tools, MCP-Server und Multi-Agent-Systeme kontrollierbar bleiben.
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31.03.2026 · 4 Min. Lesezeit · Context Architecture
Agent Memory Architecture trennt Prompt, Session State, Retrieval und Long-Term Memory sauber nach Vertrauen, Autorisierung und Lebensdauer. Das reduziert Memory Poisoning, Context Drift und unsichere Wiederverwendung bei KI-Agenten.
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31.03.2026 · 4 Min. Lesezeit · Architecture
Eine AI Agent Security Architecture ordnet Modelle, Prompts, Memory, Tool-Calls, Identitäten, Guardrails, Policy Enforcement und Observability zu einem belastbaren Sicherheitsstack für agentische Systeme.
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31.03.2026 · 4 Min. Lesezeit · Tooling
MCP Security beschreibt, wie KI-Agenten externe MCP-Server, APIs und Tools nur innerhalb klarer Vertrauensgrenzen nutzen. Entscheidend sind Consent, Scopes, Provenance, Isolation, Revocation und Observability.
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29.03.2026 · 3 Min. Lesezeit · Governance
Das Agent Security Ownership Model verteilt Verantwortung für Architektur, Freigaben, Betrieb und Incident Response in agentischen Systemen klar über mehrere Teams.
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29.03.2026 · 3 Min. Lesezeit · Architecture
Runtime Guardrails und Policy Enforcement erfüllen unterschiedliche Aufgaben: Die einen steuern Verhalten zur Laufzeit, die anderen erzwingen verbindliche Sicherheitsgrenzen.
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